Woo-dam Lim 毕业于计算机科学与工程系，是 LG U+ 的数据科学家。校友 Im Woo-dam 2018 年毕业于计算机科学与工程系，并在 Naver Connect Foundation 和 Naver Webtoon 实习。之后，他进入研究生院继续学习机器学习和深度学习。我遇到了他，他今年加入了 LG U+。 

Q. LG U+是一家什么样的公司？

A. 它是韩国三大电信公司之一，与SKT和KT并列。最近，基于人工智能和数据的各种尝试，例如聊天机器人和智能工厂，主要在电信业务上。韩国多达 25% 的总人口使用 LG U+，他们拥有尽可能多的数据。作为一名数据分析师，我认为它是最好的公司。

Q. 你在做什么工作？

A. 我正在做数据分析。它分析与公司电信业务相关的数据，并执行机器学习建模，以推荐哪些客户应该获得哪些好处或适合每个客户的计划。来自该建模的数据被传递给营销人员，营销团队根据收到的数据执行目标营销。

Q. 公司的工作环境如何？ 

A. 这是一个灵活的工作制度，每周五天中有两天在家工作。我也不擅长加班。晚上过了一定时间后，公司的电脑自动关机。产假制度完善，公司员工生育率高。它具有稳定的利润结构，称为电信行业，因此与其他公司相比，它具有较高的工作保障和较小的收益压力。

问：您是如何对数据科学产生兴趣的？ 

A. 在大学三年级的时候，我看了一部介绍美国和德国数据科学行业的 KBS 纪录片。它看起来像是一个引领第四产业的领域，所以我对数据科学领域产生了好奇。因此，当我在寻找相关信息时，我在聆听了我在德国网站上遇到的数据科学专业的一个与工作相关的故事时，对数据科学产生了兴趣。

Q. 你的大学生活是怎样的？ 

A. 在我对数据科学产生兴趣后，我努力学习，可以住在图书馆里。我主要学习统计学和机器学习，在所学的科目中取得了不错的成绩。社团活动方面，参加了青年旅馆、旅游社团、世宗大学国际教育中心的UNIK活动。在这两项活动中，他还担任了高管。通过青年旅社活动，通过国内旅行扩大了知识面，通过UNIK活动，帮助留学生在韩国生活，提高了外语能力。   

Q. 大学毕业就找到工作了吗？

A. 我在 Naver Connect Foundation 和 Naver Webtoon 实习过。在 Naver Connect 基金会，他与当时的 Clova 首席执行官 Seong-Hoon Kim 教授一起担任“面向所有人的深度学习讲座第 2 季”的项目经理，计划和编写代码。Naver Webtoon 创建了一个原型，可以发现拒绝 webtoon 的非法 webtoon 网站。寻找一种有效且优化的方法来实现给定目标的过程既有趣又有益。 

问：你辞职去读研究生有什么原因吗？

A. 我在大学遇到的一位医生推荐了研究生院，所以我有了研究生院的想法。在 Naver Webtoon 和 Naver Connect Foundation 实习期间，我觉得有必要去读研究生。工作的时候感觉数据科学领域有很强的R&D性质，并且了解到实习期间遇到的专家都是大学院毕业的，于是就进入了延世大学大学院。

问：你在研究生院做了什么样的研究？

A. 在实习期间，我觉得有必要进行自然语言处理和异常检测研究。作为自然语言处理研究的一个例子，我们创建了一个对 LG Display 的大规模专利文本数据进行分析和分类的模型，并将一个用少量数据创造意义的模型作为异常检测研究进行了研究。得益于此，该公司继续分析客户对话并定制客户。 

Q. 你是如何为就业做准备的？

A. 在读研究生的时候，我忙于研究，几乎没有为工作做好准备。相反，我能够在很短的时间内找到工作，因为我有去世宗大学求职咖啡馆准备求职信和面试的经验。就业支援办公室给了我就业准备技巧，所以我能够在 Naver 实习并在 LG U+ 找到工作。我在研究生院作为 LG U+ 的工业大学奖学金学生进行相关研究的经历也帮助我找到了工作。

Q. 工作上有什么困难吗？

A. 很难确定要解决哪个问题。关于如何使用电信公司拥有的数据为客户提供附加值，存在很多问题。作为一名新员工，似乎很难学会工作。但我认为我的前辈帮助了我，所以我可以很快适应公司。

问：你有没有觉得得到回报？

A. 当分析特定服务的客户响应数据的结果导致客户满意时，这是有益的。此外，当您进入客户中心应用程序时，当前团队所做的事情有时会显示为建议。想到我们正在为使用 LG U+ 的 1000 万客户提供服务，我感到很自豪。当我为许多人提供服务时，我感到一种责任感。

Q. 你有什么未来的计划吗？ 

A、适应公司是第一目标。接下来，我想通过对电信行业和机器学习的理解，不断思考如何让客户满意，从而为公司的利润做出贡献，这是我的专业。在公司的支持下，他获得了大数据分析文章和谷歌Tensorflow认证，并计划准备GCP数据工程师认证和AWS机器学习认证。我打算继续学习语言。

Q. 有什么想对后辈说的吗？ 

A. 希望你不要被人工智能领域一扫而光，忽视你的专业。在数据科学领域，忠实于基础知识的人做得很好。学习你的专业将帮助你面试工作。对于想要在数据科学领域工作的学生来说，这是一条艰难的道路，但我想鼓励他们，如果他们努力学习，总会有收获的时候。我想，辛勤工作结出硕果的那一天终将到来。