Naver Webtoon 创建了一个原型，可以发现拒绝 webtoon 的非法 webtoon 网站。寻找一种有效且优化的方法来实现给定目标的过程既有趣又有益。 

问：你辞职去读研究生有什么原因吗？

A. 我在大学遇到的一位医生推荐了研究生院，所以我有了研究生院的想法。在 Naver Webtoon 和 Naver Connect Foundation 实习期间，我觉得有必要去读研究生。工作的时候感觉数据科学领域有很强的R&D性质，并且了解到实习期间遇到的专家都是大学院毕业的，于是就进入了延世大学大学院。

问：你在研究生院做了什么样的研究？

A. 在实习期间，我觉得有必要进行自然语言处理和异常检测研究。作为自然语言处理研究的一个例子，我们创建了一个对 LG Display 的大规模专利文本数据进行分析和分类的模型，并将一个用少量数据创造意义的模型作为异常检测研究进行了研究。得益于此，该公司继续分析客户对话并定制客户。 

Q. 你是如何为就业做准备的？

A. 在读研究生的时候，我忙于研究，几乎没有为工作做好准备。相反，我能够在很短的时间内找到工作，因为我有去世宗大学求职咖啡馆准备求职信和面试的经验。就业支援办公室给了我就业准备技巧，所以我能够在 Naver 实习并在 LG U+ 找到工作。我在研究生院作为 LG U+ 的工业大学奖学金学生进行相关研究的经历也帮助我找到了工作。

Q. 工作上有什么困难吗？

A. 很难确定要解决哪个问题。关于如何使用电信公司拥有的数据为客户提供附加值，存在很多问题。作为一名新员工，似乎很难学会工作。但我认为我的前辈帮助了我，所以我可以很快适应公司。

问：你有没有觉得得到回报？

A. 当分析特定服务的客户响应数据的结果导致客户满意时，这是有益的。此外，当您进入客户中心应用程序时，当前团队所做的事情有时会显示为建议。想到我们正在为使用 LG U+ 的 1000 万客户提供服务，我感到很自豪。当我为许多人提供服务时，我感到一种责任感。

Q. 你有什么未来的计划吗？ 

A、适应公司是第一目标。接下来，我想通过对电信行业和机器学习的理解，不断思考如何让客户满意，从而为公司的利润做出贡献，这是我的专业。在公司的支持下，他获得了大数据分析文章和谷歌Tensorflow认证，并计划准备GCP数据工程师认证和AWS机器学习认证。我打算继续学习语言。

Q. 有什么想对后辈说的吗？